人臉識別技術目前存在的攻關要點有哪些？

   隨著疫情常態化與國家防疫動態清零的政策發展，人臉識別溫控道閘產品的應用越來越廣泛。伴隨著應用場景的多樣化與高頻次使用頻率，越來越多需要攻克的技術關卡展現在生產商面前。

1.如何才能保證紅外攝像頭AI測溫算法的準確性？

利用人臉識別機上的紅外攝像頭來測溫，是突然的需求，要與原來的人臉識別測溫技術算法兼容，這可能出現意味著目前已經不存在與之相匹配的AI通用算法，會面臨問題沒有相關數據信息基礎的困難。

2.如何保證人臉識別的效率？

目前用于人臉識別的可見光相機受光線影響很大，在光線擁擠，不可預知的情況下，正常識別應該不是問題，但是現在的人基本都是戴口罩出來的，如何保證人戴口罩，還能快速識別人的身份?

3.人臉識別測溫一體機安裝高度應該安裝多高？

一般設備安裝高度都在1.2米以上，對于成人身份識別和溫度測量不存在高度問題，但對于兒童這種測試會比較困難。

目前，人臉進行識別測溫設備集人臉識別技術和AI測溫為一體，是一個非常不錯的解決大流量管理人員測溫的較好辦法，將兩個具有重要的功能可以集成在一臺設備上，實現遠距離無感定點測溫初篩、門禁類通行測溫初篩等功能，有效措施避免財務人員的接觸和進出口擁堵問題，提高會計人員培訓工作學習效率，降低學生潛在的風險，在疫情防控領域和人員自己身份核驗上將會有影響更大的發展經濟前景.

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